经过一场旷日持久的“人机大战”，Alphago终以 4:1 完胜围棋九段李世石，其过程无论在围棋界抑或科技界，都掀起巨大舆论漩涡。一时间，仿佛全世界都对人工智关心起来，关于“人工智将造福人类还是颠覆人类”的正反观点更是甚嚣，且尘上矣。
期间一段公案不得不说，曾与史蒂芬•霍金和其他的人工智能专家联名签署了一封禁止开发人工智能武器公开信的马斯克是开发Alphago公司Deepmind的早期投资者。马斯克还因担心人工智能会全权控制而伤害人类的言论而获得“阻碍科技进步奖”。
离我们似乎并没有那么遥远的人工智能将会带来哪些变革？以笔者的观察，至少，在不久的将来，人工智能将会对人类的智能家居、无人驾驶产生巨大影响。
智能家居
随着2014年谷歌以32亿美金收购智能家居创业公司Nest那时起，智能家居火了!智能硬件火了!有多火？ 据IT桔子的数据，2014年国内外智能硬件融资数达到273次，2015年国内外智能硬件融资数达到150家。研究机构纷纷预测，智能家居是下一个亿万级的市场，资本、创业者、互联网巨头、传统家电厂商纷纷疯狂投入，以等待风口的到来。可是到了2016年，甚至是2015年末，资本市场和媒体都没有之前那样狂于热智能家居了。智能家居产品做好了，可是风为什么没有来呢？
智能家居给我们的愿意是很美好的，早晨当你从睡梦中醒来，你喜欢的音乐响起，窗帘徐徐拉开，空调自动调节到适合的温度和湿度，面包机、咖啡机、热水壶自动启动为你准备好美味的早餐，洗碗机帮你把锅碗清理干净，扫地机帮你清理垃圾，你高高兴兴的去上班，门锁自动开闭，家里的电器全部关闭，智能安防系统开启，随时向你汇报家里的突发事件，晚上回到家，门锁和灯光自动打开，电视，空调，空气净化器打开……这不是梦寐以求的家嘛!
可是现实的智能家居现状是什么样的呢？ 市面上绝大多数智能产品还停留在远程控制和定时的阶段，比如要打开灯光，需要你掏出手机，打开APP，找到你要打开的灯，触碰打开。真的是没那么方便有没有？而且不同品牌的智能家居产品还不能彼此控制，所以你要控制家里的电器，还需要打开不同的APP……这是很多消费者无法接受的。
对于这个问题，欧瑞博智能家居CEO王雄辉对我表示到 ，“智能家居的发展分为三个阶段：第一个阶段是单品的智能化，比如一个智能灯，一个智能插座，一个智能门锁等等;第二个阶段是不同智能单品的联动，比如智能门锁打开的时候，灯光打开了，温度传感器检测到温度高于高于25摄氏度的时候自动打开了空调，PM2.5传感器检测到空气质量不好，自动打开了空气净化器等;第三个阶段是基于人工智能、大数据等实现的全自动、自学习、自感知的智能家居系统，这个阶段的智能家居才是普通销售者所期望的智能家居，它能自动学习和分析到消费者的家居习惯和喜好，自动打开家里的电器和灯光，消费者不需干涉和控制。”
当被问到真正的智能家居何时才能到来的时候，王雄辉表示，“欧瑞博已经在经历智能家居的第二个阶段，我们已经实现了不同智能单品的联动，比如门打开的时候自动打开灯光和电视，温度高时自动打开空调等联动控制，下一步我们计划引入具备人工智能能力的家用服务型机器人，来做家庭总管，全部管理你的家庭，当然这个阶段需要5-10年的时间。”我们可以推测，人工智能极有可能是打开智能家居的任督二脉的关键技术，实现真正“懂”你的智能家居，将极大的方便和舒适我们的家居生活。
无人驾驶
无人驾驶的主要玩家目前主要是美国的特斯拉、谷歌，德国的宝马、奔驰， 当然国内的百度和比亚迪也有积极投入研发。恰巧是无人驾驶的主要玩家中也有很多在人工智能方面领先的公司，比如谷歌和特斯拉，再比如国内的百度(也许有人不这么认为，但最起码在国内百度是公认的人工智能大拿)，我们也不难看出人工智能其实是无人驾驶的关键技术。
无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。
在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？
从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。
人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。在市内驾驶就完全是两码事了。
谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”
在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。马斯克表示，Alphago战胜人工智能让人工智能早熟10年，我们有理由相信，随着人工智能的日益成熟，无人驾驶的到达不会太过遥远，到那时，我们还要考那让我们费尽周折的驾照干什么呢？
当然人工智能除了将给智能家居和无人驾驶等带来变革外，也正在影响着酒店服务业，餐饮业，制造业等行业。在一些餐厅和宾馆，我们已经看到了服务机器人为客人端菜送水，提供信息服务等;工厂里，工业机器人也在越来越多的取代工人， 2014年中国市场中国工业机器人实现销量5.6万台，增幅达54%。李开复博士表示，将来人工智能将取代办公室中的助理、行程人员、文秘和经纪人等工作。美联社的机器人已经可以每个季度写3000篇新闻稿了，居然已经我们不禁要问，这个疯狂的世界，你究竟要怎样？不过让人工智能代替人类做一些相对简单、重复、枯燥的工作，人类集中精力去做更有创新和艺术的工作也是人类的福音。
Alphago战胜李世石让我们见识了人工智能的开始，人工智能的变革在继续……
中国经济新闻联播·从“人机大战”说开去……
3月15日，在人机大战最终局结束后，李世石独自一人掩面坐在棋盘前。这场比赛主动挑战执黑的李世石没有能再次展现出“神之一手”，最终180手投子不敌AlphaGo。而人类VS人工智能也最终以1比4落下大幕。
在步入赛后发布会现场之前，李世石特意打上了一条金色领带，但神情依然非常严肃。“我们的对决已经结束了，真的非常遗憾，最终在棋局里也没有实现自己的想法。”李世石坦言自己一直顶着巨大的压力对弈，但也收获了众多的支持和帮助，“我觉得这场比赛有很多遗憾的部分，但是很多人给了我声援，我感谢大家，我会更加努力，展现更好的李世石。”
“阿法狗”和李世石的围棋大战最终以4：1落幕。伴随人机大战而起的，除了有关人类尊严的话题，就是对人工智能快速发展的恐惧。这种恐惧并非完全没道理，但可能方向错了。
像科幻小说或电影描述得那样，人工智能将“崛起”并最终统治人类，这是许多关心这一问题的人共有的恐惧。计算机刚出现不久，计算速度就远比人快，现在人工智能在围棋比赛中战胜人类，也只是量变而非质变，因为原本计算、检索等就是其擅长领域。而在其他领域，人工智能进展十分缓慢。很多事人类做起来易如反掌，计算机却基本上做不了，最明显的是理解自然语言，目前计算机只能做到把语言抽出来和数据库相匹配进行对应式理解，对于复杂语言的理解，计算机也无能为力。此外，人类的直觉、想象力和依靠极不完整的信息做出判断等能力，对目前的计算机来说非常困难。目前，包括“阿法狗”在内的弱人工智能，要想在智力上全面超越人类还遥不可及。至于说“天网”觉醒，只需要科幻作家考虑就行了。
“天网”般的强人工智能如真能出现，人类依然可以应对。人工智能不可能强大到没有弱点。人类也不可能预测不到某种级别的强人工智能即将出现，所以必然会在其出现之前采取一系列措施，譬如不让它与外部世界有硬件上的连接或是断绝所有能量供应，让其没办法生存等。再退一万步，即便强人工智能最后自我生存下来，避免被人类消灭，人类也可能找到与之共存的方法，并不是一定会被其奴役，比如人机结合就是一个共存的途径。
人类要想抵达强人工智能阶段，至少还面临三道技术障碍，最终它们能不能被克服，目前仍不得而知。第一，我们对自身意识的产生、智力以及脑科学研究还处于初级阶段。大脑神经元数量就像银河系的星星一样有上千亿个，每一个神经元结构都极其复杂。目前，有科学家认为人的智力过程可能是在量子层面上发生，而量子世界的物理规律比宏观世界的要复杂得多。第二，目前计算机的性能提升速度很快，但使用的还是上世纪四十年代冯·诺依曼结构，这与我们并行的大脑结构完全不同。而对新结构的计算机研究进展却很缓慢。第三，更为传统的障碍是现阶段计算机总体计算容量还没达到人脑的容量。基于计算机摩尔定律，人们曾预测计算机不久就会达到人脑的计算容量。但目前集成电路工业的发展趋势已有放慢迹象，摩尔定律可能行将失效。
其实，我们更应担忧的是人工智能将抢走人类的工作，而这种进程已经开始。目前，电子商务中的选货、付款等网络销售系统操作过程都需依赖人工智能。在可见的未来，更多的服务性行业、机械性的工作都将由人工智能替代，它可能让我们的社会结构产生很大改变。
因此，现在也到了需要考虑人类与人工智能关系的时刻。现在看来，人工智能和人类兼具伙伴、朋友和竞争对手的关系。核能最初作为恐怖武器曾可能毁灭世界，但最后还是人类的理性战胜了疯狂，现在核能基本被关到笼子中，成为了人类伙伴。人工智能也是这样，发展人工智能肯定面临风险，但任何技术发展都面临风险，人类不会因此而不去发展。人工智能是人类文明发展的希望，但发展过程中如果有危险，那我们必须共同去面对，并努力消除它。
新闻回顾
人机大战完结 AlphaGo4:1胜李世石
3月15日，在人机大战最终局结束后，李世石独自一人掩面坐在棋盘前。这场比赛主动挑战执黑的李世石没有能再次展现出“神之一手”，最终180手投子不敌AlphaGo。而人类VS人工智能也最终以1比4落下大幕。
在步入赛后发布会现场之前，李世石特意打上了一条金色领带，但神情依然非常严肃。“我们的对决已经结束了，真的非常遗憾，最终在棋局里也没有实现自己的想法。”李世石坦言自己一直顶着巨大的压力对弈，但也收获了众多的支持和帮助，“我觉得这场比赛有很多遗憾的部分，但是很多人给了我声援，我感谢大家，我会更加努力，展现更好的李世石。”
AlphaGo还能继续提高改善
经过五局对弈，李世石也表示逐渐了解了阿尔法狗；但是在每一次和计算机对决的过程中，他还是压力非常大，特别是这场最终对决。
“在比赛的过程中，我在心理上有很多动摇，可以说是个不断集中注意力的过程。”李世石在在黑71贴下去后，就曾起身出去抽烟，而后在官子阶段他再次离场，“如果我再次与阿尔法狗比赛的话，我不确定我能不能赢。在心理和技术上，我觉得人类已经很难赶上阿尔法狗了，它已经做得很好了。”
在发布会后，阿尔法狗被韩国棋院授予“名誉九段”的头衔。而在AlphaGo研究团队创始人德米斯·哈萨比斯看来，阿尔法狗确实存在着一些问题，而且在未来有可能做得更好。
“这是非常令人惊叹的经典赛事，我觉得阿尔法狗的很多方面都可以继续改善的。”德米斯·哈萨比斯在发布会上说道，“不过如何改变，我们还没有具体的计划，要在回到英国之后才能研究。我们还不确定应该让阿尔法狗参加更多的职业比赛，还是让公众参与进来。”
人类不服？柯洁：等对手来约战
在发布会的最后，李世石再次表示，“人类可以做更多，其实很多人都可以挑战AlphaGo。这次比赛自己有些后悔，在这场人机大战中人类其实可以展现更多的东西。”
正如李世石在这个系列赛中一再强调的，“我不能代表人类，这次失败是我李世石的失败”。
事实上，在“人机大战”期间，中国棋手柯洁已经多次表示过对于阿尔法狗的不服，他的言论也早已点燃了人们对“人机大战2.0”的期待。
“计算机还没有到最完美的地步，李世石那场胜利证明了这一点，同时也证明了人类有其伟大之处。”柯洁曾这样说过，“管你是阿法狗（AlphaGo）还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴来得再猛烈点吧！”
对于很多人认为计算机棋手很完美，柯洁也曾直言很生气，并且表示会等待计算机来约战，“就算过几个月它又进步了也不怕，因为本来就没有绝对公平。”
日本棋院主动下战书
抛开“人机大战”的结果不说，对弈的过程还是给了世界各地的棋手非常多启发。AlphaGo的特点也愈发鲜明——先手出尽、毫不保留、不打劫。
正因如此，除了中国棋手柯洁，还有很多世界各地的围棋高手都已经摩拳擦掌，希望有机会帮助人类“挽回颜面”。
日本棋院理事堀义人在社交网络上向阿尔法狗主动发出挑战书，称希望日本当下最顶级的棋手，目前排名世界第三的井山裕太九段能与阿尔法对战。
“虽然李世石输了，但并不意味着人类棋手不敌阿尔法。希望阿尔法能与拿到六次冠军的井山九段进行两日制的对局。”日本棋院理事堀义人这样写道，“如果不能实现这个对局的话，不能称阿尔法赢了人类棋手。”
更有意思的是，日本不仅想在棋盘上战胜阿尔法狗，甚至豪言会打造出比阿尔法狗更强的围棋软件。
据报道，日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序ZEN研发者加藤英树在近日的一场发布会上表示，日本将启动一项叫做”“DEEP ZEN GO”的项目，以超越谷歌的阿尔法围棋为目标，打造世界最强围棋软件。
日本棋院理事长和田纪夫在发布会上直言，“谷歌在《自然》杂志上发表了采用深度学习技术而击败职业棋手的围棋程序‘AlphaGo’，让日本的有志之士站起来了，‘DeepZenGo’项目正式启动，目标打倒‘AlphaGo’。”
30569
大字号
京公网安备 11010502047854号